• О компании
  • Производители
  • Новости
  • Испытательный центр
  • Землю захватит не западный ИИ Skynet ChatGPT, а китайский ИИ от DeepSeek.

    27 января 2025 года действительно запомнится как день, когда рынок технологических акций пережил крупнейшее падение, связанное с внезапным успехом китайского ИИ-стартапа DeepSeek. Этот стартап продемонстрировал технологические достижения, которые резко изменили ландшафт искусственного интеллекта и привлекли внимание как инвесторов, так и потребителей.

    В условиях этой новой конкурентной борьбы Nvidia, одна из ведущих компаний в области графических процессоров и искусственного интеллекта, столкнулась с серьезными проблемами. Резкое падение капитализации на $600 миллиардов стало не только сигналом для инвесторов, но и ярким примером того, как быстро могут меняться условия на рынке высоких технологий.

    Многочисленные аналитики начали пересматривать свои прогнозы для технологического сектора, в то время как другие компании в отрасли пытались адаптироваться к новым реалиям. Инвесторы задавались вопросом: сможет ли Nvidia восстановить свою позицию на рынке, и какие меры будут приняты для того, чтобы конкурировать с новыми игроками, такими как DeepSeek?

    Пока обзорный фильм о днях последствий глубоких изменений в индустрии все еще не завершен, все внимание приковано к тому, как компании будут реагировать и какие инновации они предложат для того, чтобы вернуть доверие инвесторов.

    Ситуация с акциями Nvidia действительно отражает сложные условия на рынке. Падение в 17,8% за один день — это значительное событие, особенно для такой крупной компании, как Nvidia, которая занимает ведущие позиции в производстве чипов для искусственного интеллекта. Сокращение рыночной стоимости на 600 миллиардов долларов до 2,89 трлн долларов является рекордным и подчеркивает волатильность в этом секторе.

    Причины таких колебаний могут быть связаны с различными факторами, включая изменения в спросе на продукцию компании, реакцию инвесторов на новости о доходах и прогнозах, а также общие экономические условия и тренды в технологической отрасли. Восстановление акций на 10% через день может свидетельствовать о том, что часть инвесторов считает падение непропорционально сильным и готова воспользоваться возможностью для покупки.

    Потеря позиции самой дорогой компании в мире в пользу Apple и Microsoft также подчеркивает конкурентный характер рынка технологий. Если акционам Nvidia не удастся быстро восстановиться, это может повлиять на её дальнейшую рыночную стратегию и восприятие компании инвесторами.

    Действительно, недавние колебания на фондовом рынке, особенно в технологическом секторе, продемонстрировали высокую волатильность, что отразило неуверенность инвесторов и реакцию на изменения в экономической ситуации. Падение акций компаний, связанных с искусственным интеллектом, подчеркивает важность этой темы для инвесторов, что, в свою очередь, заставляет их больше реагировать на новости и тренды.

    Падение индексных показателей, таких как Nasdaq Composite и S&P 500, свидетельствует о широкой волне распродаж, охватившей не только высокотехнологичные компании, но и другие сектора экономики. В частности, ситуация с поставщиками электроэнергии, такими как Constellation Energy и Vistra, может указывать на более глубокие экономические проблемы, которые затрагивают различные отрасли, даже те, что непосредственно не связаны с технологиями.

    Потеря более 1 трлн долларов капитализации на фондовом рынке является значительной цифрой и может вызвать дополнительные волнения среди инвесторов, а также может сказаться на уверенности потребителей и бизнесе в целом. В таких условиях важно следить за динамикой рынка и экономическими показателями, чтобы лучше понять долгосрочные тренды и возможные последствия для различных компаний и отраслей.

    Причины распродажи акций и обвала рынков могут быть многогранными и сложными, однако в данном случае успех китайского стартапа DeepSeek, который снизил затраты на обучение продвинутых ИИ-моделей, может вызывать опасения у инвесторов, особенно в контексте конкуренции в области технологий.

    1.Появление нового игрока на рынке: Успех DeepSeek может привлечь внимание инвесторов к потенциальным угрозам для существующих игроков, таких как OpenAI и Google. Если стартап сможет успешно конкурировать и предоставлять более эффективные решения, это может негативно сказаться на рыночных долях и доходах устоявшихся компаний.

    2.Снижение затрат на обучение: Если DeepSeek действительно смогла обучить свои модели с использованием значительно меньших ресурсов, это может означать, что другие компании также смогут сократить свои расходы на разработки в области ИИ. Это потенциально изменяет бизнес-модель и прибыльность для существующих игроков.

    3.Рынок ИИ в ожидании изменений: Инвесторы, возможно, начали переоценивать свои инвестиции в технологические компании, чтобы учесть новые реалии рынка. Если переход к более дешевым и доступным технологиям станет стандартом, это может привести к пересмотру оценок целого сектора.

    4.Общие риски и волатильность: В технологическом секторе, особенно в области ИИ, инвесторы часто действуют на основе новостей и изменений в трендах. Успesh китайского стартапа мог стать триггером, вызывающим более широкие продажи акций, особенно в условиях повышенной волатильности на рынках.

    Таким образом, даже один успешный проект в области технологий может спровоцировать масштабные изменения в настроениях инвесторов и рыночной динамике.

    Интересные новости о DeepSeek и ее модели R1! Похоже, что компания делает значительные шаги в разработке ИИ, предоставляя доступ к своим технологиям более широкому кругу пользователей и организаций. Возможность создать языковую модель с минимальными затратами может открыть новые горизонты для стартапов и исследовательских проектов, позволяя им реализовывать инновационные идеи без больших инвестиций.

    Кроме того, такая доступность технологий может способствовать более быстрому развитию в области искусственного интеллекта, так как большее количество людей сможет экспериментировать с моделями и находить новые применения. К тому же, ценовая политика DeepSeek, предполагающая столь значительное снижение стоимости доступа к API, может привлечь внимание разработчиков и исследователей, которые ранее могли работать только с более дорогими решениями.

    Будет интересно увидеть, как R1 будет использоваться в различных приложениях и какие дальнейшие достижения сделает DeepSeek в области искусственного интеллекта.

    Да, изменения в подходах к обучению нейросетей могут существенно повлиять на рынок вычислительных ресурсов и спрос на продукцию компаний, таких как Nvidia. Если инвесторы и разработчики найдут более эффективные методы обучения моделей, которые потребуют меньше вычислительных мощностей, это может привести к снижению продаж графических процессоров и других ускорителей вычислений, которые традиционно использовались для этой задачи.

    На фоне таких изменений Nvidia может столкнуться с рядом вызовов, включая необходимость адаптации своего подхода к продуктам и технологиям, чтобы сохранить конкурентоспособность. Это может проявляться в разработке новых продуктов, улучшении программного обеспечения для оптимизации использования существующих ресурсов или в расширении предложения услуг в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

    Кроме того, эффект снижения спроса на их основные продукты может вызвать колебания на фондовом рынке и снизить интерес инвесторов к компании, что также подчеркивает важность адаптации к новым требованиям и тенденциям в области технологий. Важно следить за дальнейшими инновациями и изменениями в стратегии ключевых игроков на рынке, чтобы понять, насколько это повлияет на индустрию в целом.

    В ситуации с акциями Nvidia, как и с любыми инвестициями, важно учитывать разнообразные факторы и мнения аналитиков. В текущей рыночной среде некоторые аналитики могут указывать на временные трудности, такие как замедление спроса на чипы, увеличение конкуренции или изменения в политике регулирования, что может негативно сказаться на будущем компании. Это может быть основанием для осторожного подхода к покупке акций.

    С другой стороны, многие инвесторы и аналитики подчеркивают долгосрочный потенциал Nvidia, особенно в таких сферах, как искусственный интеллект, машинное обучение и игровые технологии. Эти области продолжают расти, и позиции Nvidia на рынке остаются сильными, что может свидетельствовать о возможности быстрого восстановления после текущего спада.

    Для принятия решения о покупке акций важно проводить собственный анализ, учитывать финансовые показатели компании, текущее состояние сектора, а также собственные инвестиционные цели и риск-аппетит.

    Интересно, что успех DeepSeek и признание его достижений со стороны Nvidia подчеркивают активное развитие технологий ИИ в разных уголках мира. Также это может свидетельствовать о том, что несмотря на международные ограничения, некоторые компании способны преодолевать барьеры и достигать значительных успехов в своих разработках.

    Важно отметить, что для активной работы современных ИИ-систем, особенно в условиях массового использования, действительно требуется значительное количество вычислительных ресурсов. Это стремление к масштабируемости делает GPU от Nvidia ключевыми компонентами в экосистеме современных технологий. Успешный инференс, позволяющий уже обученным моделям эффективно работать и обрабатывать запросы пользователей, становится всё более актуальным с ростом интереса к ИИ и его внедрению в различные сферы.

    Таким образом, сотрудничество и конкуренция между компаниями, занимающимися разработками в области ИИ, а также технологии, которые они используют, будут лишь усиливаться в будущем.

    Китайский миллиардер и владелец хедж-фонда Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) запустил стартап DeepSeek в области искусственного интеллекта, который разрабатывает передовые модели при ограниченных бюджете и технических ресурсах, а также рассказывает, как это можно сделать. В этом компания опередила американских лидеров рынка и устроила настоящий переполох, пишет Financial Times.

    В прошлые выходные компания DeepSeek анонсировала свою «интеллектуальную» модель ИИ R1 и разместила инструкции по созданию большой языковой модели, которая может обучаться и развиваться самостоятельно без человеческого контроля.

    Как сообщает TechCrunch, модель R1 демонстрирует лучшие результаты по сравнению с OpenAI o1 в таких бенчмарках, как AIME, MATH-500 и SWE-bench Verified. Эти тесты охватывают различные области, такие как математика, программирование и общая эффективность модели. AIME оценивает производительность моделей, взаимодействуя с другими ИИ, MATH-500 включает набор математических задач, а SWE-bench Verified фокусируется на программировании.

    Главной особенностью R1 является её способность к самопроверке, что снижает вероятность ошибок, присущих другим моделям. Однако этот метод требует большего времени для формирования ответа — от нескольких секунд до нескольких минут. Тем не менее, такие модели считаются более надёжными в сложных областях, таких как математика, физика и различные науки.

    Компания DeepSeek заявила, что модель R1 имеет 671 миллиард параметров, что делает её одной из самых больших в мире. Для удобства пользователей также были выпущены облегчённые версии R1 с количеством параметров от 1,5 до 70 миллиардов. Наименьшая версия может функционировать на обычном ноутбуке, в то время как для полнофункциональной требуется более мощное оборудование. Тем не менее, доступ к R1 через API компании предлагается по цене, которая, по их утверждениям, на 90–95% ниже, чем у OpenAI o1.

    У модели R1 действительно есть некоторые недостатки. Поскольку она была разработана в Китае, она должна проходить обязательную проверку со стороны регуляторов на соответствие «основным социалистическим ценностям».К примеру, R1 отказывается отвечать на вопросы о событиях на площади Тяньаньмэнь или о независимости Тайваня, что характерно для многих китайских ИИ-моделей, которые избегают обсуждения острых для Поднебесной политических тем.

    Стоит сказать, что DeepSeek стала первой китайской лабораторией, вступившей в реальную конкуренцию с OpenAI o1, представив предварительный вариант R1 ещё в ноябре. Однако за ней последовали и другие игроки, включая Alibaba и Kimi, принадлежащую компании Moonshot AI. По мнению исследователя искусственного интеллекта из Университета Джорджа Мейсона Дина Балла (Dean Ball), всё это свидетельствует о том, что китайские ИИ-компании продолжают оставаться «быстрыми последователями» в технологической гонке. «Успех упрощённых версий DeepSeek […] показывает, что мощные рассуждающие модели будут становиться всё более доступными и смогут работать даже на локальном оборудовании», — отметил Балл в своём посте на X.

    Выход DeepSeek R1 действительно ставит под сомнение возможность американских компаний сохранить своё технологическое преимущество в сфере ИИ. Конкуренция между крупными компаниями, такими как OpenAI и Google DeepMind, с одной стороны, и новыми игроками, олицетворяемыми DeepSeek и другими китайскими лабораториями, с другой, создает динамичную и напряжённую среду в области технологий. Важно учитывать, что в условиях растущей глобализации и обмена знаниями, результаты разработки и внедрения ИИ могут принадлежать не только одному региону. Нужно также проследить, как будет развиваться сотрудничество или конкуренция в области ИИ между разными странами.

    В 2021 году Лян Вэньфэн, инициировавший масштабные закупки графических процессоров Nvidia, привлек внимание как своими амбициозными замыслами в области искусственного интеллекта, так и неясностью своих целей. Однако его опыт в использовании ИИ для предсказания рыночных трендов через фонд High-Flyer может сыграть ключевую роль в успешной реализации его нового стартапа DeepSeek. Учитывая его предыдущие достижения, существует вероятность, что он сможет создать действительно прорывной продукт, способный изменить рынок и удивить критиков.

    DeepSeek действительно выделяется на фоне других компаний за счет своего подхода к исследованиям и разработкам в области искусственного интеллекта. Устойчивость её работы в условиях санкций и акцент на открытых исследованиях говорят о сильной внутренней культурной традиции и высоком уровне квалификации сотрудников. Интересно, как именно они используют имеющиеся графические процессоры для достижения высоких результатов, и каким образом их исследовательская работа может повлиять на дальнейшее развитие технологий в Китае?

    DeepSeek действительно демонстрирует впечатляющие результаты в обучении своих моделей с ограниченными ресурсами, что свидетельствует о высоком уровне оптимизации процессов и глубоких знаниях в области искусственного интеллекта. Тем не менее, существование недовольства со стороны экспертов вызывает вопросы о долгосрочной устойчивости компании, особенно в условиях быстро меняющегося рынка и усиления конкуренции со стороны более крупных игроков, таких как OpenAI и Google. Важно также обратить внимание на финансовые трудности материнской компании High-Flyer, которые могут повлиять на инвестиции и дальнейшее развитие DeepSeek. Это подчеркивает тот факт, что для поддержания конкурентоспособности важна не только технологическая составляющая, но и наличие стабильной финансовой базы.

    DeepSeek действительно сделала значительный шаг, представив открытую модель искусственного интеллекта DeepSeek V3 в конце декабря 2024 года. Открытая лицензия позволяет разработчикам и компаниям свободно скачивать, изменять и использовать модель в различных проектах, включая коммерческие. Это может способствовать более широкому внедрению модели, способствуя инновациям и улучшая доступность современных технологий ИИ для более мелких компаний и индивидуальных разработчиков.

    DeepSeek V3 действительно демонстрирует выдающиеся результаты в ряде задач, связанных с обработкой текста и программированием, что подчеркивает её потенциальные преимущества перед другими моделями, такими как Llama 3.1, OpenAI GPT-4o и Alibaba Qwen 2.5. Успех в тесте Aider Polyglot также свидетельствует о её способности адаптироваться к различным требованиям и генерировать полезный код для существующих проектов. Это может значительно упростить работу разработчиков и повысить эффективность разработки программного обеспечения.

    Модель была обучена на наборе данных в 14,8 трлн проектов; будучи развёрнутой на платформе Hugging Face, DeepSeek V3 показала размер в 671 млрд параметров — примерно в 1,6 раза больше, чем Llama 3.1 405B, у которой, как можно догадаться, 405 млрд параметров. Как правило, число параметров, то есть внутренних переменных, которые используются моделями для прогнозирования ответов и принятия решений, коррелирует с навыками моделей: чем больше параметров, тем она способнее. Но для запуска таких систем ИИ требуется больше вычислительных ресурсов.

    Модель DeepSeek V3 была обучена в течение двух месяцев в дата-центре с использованием ускорителей Nvidia H800 — их поставки в Китай сейчас ограничены американскими санкциями. Разработчик утверждает, что стоимость обучения модели составила 5,5 миллиона долларов, что значительно ниже затрат OpenAI на аналогичные цели.

    В ноябре тот же создатель представил модель DeepSeek-R1 — аналог «мышлящего» ИИ от OpenAI o1. Одним из вкладчиков DeepSeek является китайский хедж-фонд High-Flyer Capital Management, который принимает решения с помощью ИИ. У него имеется несколько собственных кластеров для обучения моделей. По некоторым данным, один из последних кластеров включает 10 000 ускорителей Nvidia A100, а его стоимость составила 1 миллиард юаней (138 миллионов долларов). High-Flyer стремится поддержать DeepSeek в создании «сверхинтеллектуального» ИИ, который превзойдёт человеческий разум.

    Кстати, на днях "всемирно известный" Илон Маск сообщил, что искусственный интеллект освоил все знания, доступные человечеству, и в 2025 году превзойдёт человеческие способности. A президент США Дональд Трамп объявил о формировании компании, которая вложит в ИИ 500 миллиардов долларов.

    В января стало известно, что Россия выделит 15 миллиардов рублей на создание центров автоматизации, что составляет примерно 0,15 миллиарда долларов. Ранее в 2023 году сообщалось, что власти России на протяжении семи лет планируют выделить 300 миллиардов рублей на развитие робототехники. Кроме того, российские власти готовят гранты на сумму до 50 миллионов рублей для разработчиков местных систем ИИ. Для отечественных создателей ИИ будет создан "регуляторный рай".